製品ラインナップ
データサイエンティストの探索的分析から、製造現場のエッジ診断、 既存システムへのAPI統合まで。toorPIAの技術を用途に応じた最適な形で提供します。 価格・ライセンスについてはお問い合わせください。
toorPIA 分析パッケージ
JupyterHub + JupyterLab環境でtoorPIAを利用できるオンプレミス分析基盤です。 お客様のプライベートクラウド上のDockerコンテナにインストールし、 社内のデータサイエンティストがブラウザからJupyterLab環境にアクセスして、 toorPIAによる高次元データの探索・分析を行えます。
JupyterHubがユーザー認証とセッション管理を担当し、各ユーザーは独立したJupyterLab環境で作業。 toorPIAエンジンは解析コマンドとして呼び出され、結果はNotebook上でインタラクティブに可視化されます。 データは社外に出ることなく、セキュアに運用できます。
- • オンプレミス導入 — データを社外に出さずにセキュアに運用。プライベートクラウド上のDockerコンテナで動作
- • JupyterHub統合 — マルチユーザー認証・セッション管理。ブラウザから即座にアクセス
- • MapInspector — 射影されたマップ上でクラスタを選択し、主要属性の差異を即座に比較。ヒートマップ・散布図の切り替え表示
- • インタラクティブ分析 — Notebook上でコマンドを実行し、マップ作成・クラスタ比較・属性抽出をリアルタイムで探索
高次元データを見分ける仕組みは 技術ページ →
JupyterLab上でtoorPIAを実行し、MapInspectorでクラスタ分析を行う画面
システム構成：Webブラウザ → JupyterHub → toorPIAエンジン（Dockerコンテナ内）
vibeCheck 紹介動画 — 収録から予兆検知までの運用フロー
3ステップの運用イメージ：現場での測定（1〜2分・防爆対策不要） → 居室のvibeCheck本体へ転送 → 自動解析で結果表示
vibeCheckのデータ管理画面：設備ごとの録音データ・パイプライン設定・診断結果を一元管理
低速回転機器やコンベアなど、従来の周波数分析では検知困難な設備に威力を発揮
vibeCheck
崩れる、その前に。
常設センサーが設置できない現場でも、手持ちのiPhoneや市販機材だけで今すぐ予兆監視を始められるエッジ診断デバイスです。
常設センサー不要
配線工事や設備停止が必要な固定センサーを設置できない現場でも、日常点検で音を採るだけで導入できます
iPhoneでも録音OK
iPhoneの本体マイクや有線・無線マイクで収録可能。市販のピエゾピックアップなど、手元の機材で音を採るだけで始められます
PoCに最適
高価な計測器への初期投資なしに、小規模から効果を検証。リスクを抑えた段階的な導入で本格展開へスムーズに移行できます
Raspberry Pi 5ベースのエッジ処理型診断デバイスです。 録音機材は用途に応じて柔軟に選択可能 — iPhoneの本体マイクや有線・無線マイク、 市販のピエゾピックアップ、32bitフロート音声レコーダーなど、 特別な計測器は不要です。日常業務の中で対象機器の音を採るだけで、高度な予兆監視をすぐに始められます。
収録した音声データは、DSPモジュールによるフィルタリング・ノイズ除去を経て、 STFTで周波数スペクトルに変換。得られた高次元ベクトルをtoorPIAが2次元に射影し、 ベースマップとの比較による予兆監視まで、全てのパイプラインがデバイス上で完結します。 クラウドへのデータ送信は不要です。
運用イメージ
vibeCheck本体は居室・事務所内にセットアップ。対象設備のある現場では、日常点検の一環として担当者がiPhone／ピックアップセンサー＋オーディオレコーダーなどで音を採取します。収録データは居室のvibeCheck本体へ取り込み、診断結果はダッシュボードで確認。現場への機器常設は不要です。
運用フロー
初回セットアップは5ステップ。2回目以降は自動化され、実質3ステップで完了します。
2回目以降は3ステップ — 音声データを取り込んで設備に割り当てるだけで、設定済みパイプラインが自動実行され診断結果が表示されます。予兆を検知した場合はアラートで自動通知。
この運用手法を実際の現場にどう根付かせるか 導入アプローチを見る →
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実際の現場でvibeCheckを1ヶ月評価。技術評価・運用評価の2階建てレポート付き。詳細・ご応募はこちら →
主な特徴
- • エッジ完結 — クラウド不要。セキュリティ重視の現場に最適
- • パイプライン比較 — 異なるDSP/STFT設定を比較評価し、最適な解析条件を探索
- • Webブラウザ操作 — 専用ソフト不要。直感的なダッシュボードUI
- • 遠隔保守 — Soracom回線による安全なリモートアクセス対応
toorPIA API
toorPIAの次元削減エンジンと予兆監視システムをREST APIとして提供。 お客様の既存システムやデータパイプラインに組み込むことで、 高次元データの可視化・分析、そして中間領域に現れる予兆の早期検出を実現します。
ベースマップの作成、新規データの射影、診断スコアの取得までをAPIコールで完結。 数万点のマップをバックグラウンドで常時監視し、ステータスやタグによるフィルタリング、 API Key発行による外部システムからの自動連携に対応しています。
主要エンドポイント
- • マップ作成 — 高次元データからベースマップを生成。正常領域の自動学習
- • データ追加・射影 — 新規データをベースマップに射影し、2次元座標を返却
- • 予兆監視 — 正常領域からの距離スコアと推移段階（NORMAL/WARNING/DANGER）を返却。異常に至る前の予兆を定量化
- • マップ管理 — ステータス・タグによるフィルタリング、ダッシュボード連携
技術仕様
- • REST API / JSON形式
- • バッチ処理・ストリーミング両対応
- • API Key認証
- • 既存のETL/MLOpsワークフローに統合可能
LLM連携
Pythonクライアント toorpia にはMCPサーバーが同梱されており、Claude等のLLMからtoorPIAの次元削減・予兆監視を直接実行できます。
- •
pip installでクライアントとMCPサーバーを一括導入 - • LLMが対話的にデータ分析・予兆監視を実行可能
エンジンの性能の裏付けは 公開ベンチマーク →
ベースマップ作成（高次元データ投入）
新規データを既存マップに射影
診断結果を取得
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